使用率仅为30％，如何激活“睡眠”的计算强度

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 沿着城市高速公路的外部和山区植物脚下行驶超过20公里，这是一座藏在这里的灰色白色建筑。这是一个智能计算中心，该中心于2022年在西方的一个城市开始建设。西部小镇的平均标签温度仅为23摄氏度。凉爽的气候，低土地价格和丰富的清洁能源吸引了大量计算电源公司投资。一个不想透露姓名的行业内部人士告诉记者，千card级智能计算中心清单率少于50％。尽管放置在货架上的服务器的Aktalle使用率低于30％，并且年度运营成本超过3000万元人民币。在该国，智能计算中心不是一个孤立的情况。直到2024年11月，全国各地的近150个智能计算中心项目，以及正在建设和计划的建筑中的近400个智能计算中心项目。根据Insers Inspulation人工智能研究所的计算，使用我国智能计算中心的计算强度的平均速度仅为30％。人工智能技术的快速发展为发展计算的智能力量创造了一个繁荣。但是，在这种渴望下，许多明智的计算中心盲目启动都无所作为，并且有大量的计算能力等待被激活。遇到计算能力质量较低的高质量需求是计算机数据处理能力的一般术语。如果人工智能产品（例如大型型号）被认为是高速汽车，则数据是燃料，计算强度是机器。根据各种指标as computing accuracy and efficiency, the strength of computing can be lying divided into the overall computing power, intelligent power of computing, supercomputing computing power, etc. Data from the Ministry of Industry and Information Technology shows that by the end of 2024, the total size of computing power in my country reached 280 eflops (EFLOPS represents 10 billion floating-point operations per second), where the size ofIntelligent computing strength reaches 90 eflops,提供32％。 CADI咨询公司曾经发布了该报告的估计，即2023年，中国对智能计算能力的要求将达到123.6股票，但供应仅为57.9eflops，而未满足智能计算的50％以上。在开发人工智能技术（例如大型模型）中，该空间不断扩大。尽管对智能计算的需求正在上升，但很长一段时间以来，一些明智的计算来源一直没有做任何事情。上述人熟悉此事告诉记者，目前尚无关于不同地方智能计算中心空闲率的准确统计数据，但是根据他的估计，在某些三年级和四年级城市中，中小型计算机的总体使用率少于30％。与实际需求分开的盲目结构是某些计算能力懒惰的重要原因。在人工智能技术快速发展的早期阶段，为了培养和支持当地的数字经济行业，一些地区通常会鼓励建造数字基础设施，例如计算电源中心，并提供现金补贴等政策偏好。例如，在2023年，云南（Kunming），云南（Yunnan）发布了10个步骤，以加速人工智能行业的发展，并建议支持智能计算中心的构建，大型模型服务平台的计算等SIDIES将获得15％的实际投资平台软件和硬件设备，最多占平台软件和硬件设备的总投资。不超过5000万元人民币。同年，安武省还发布了政策，以支持各个市场实体的发展智能计算中心的发展，并为单个智能计算建筑项目的建筑资金和运营补贴为400p（1p（1P计算的1000次计算的1000次）。计算资源很困难，建筑投资成本很高。快速建筑物的艺术计算中心通常是由城市和城市首都的零星首都建造的。他说：“这些章节的特征是它们的资金足够多，但他们不了解该行业，很难找到合适的苛刻政党。” Investors "external" pursuing short-term interests are lacking in-depth analysis of the development of artificial intelligence technology and supporting industry-related planning, making some smart computing centers pursuing a single indicator when developing, resulting in "lateness of backwardness computing in the market, and there is iSang excessive equality competition. The aforementioned person who is familiar with this matter provided an example that high-performance computing center servers generally use heterogenous computing architecture例如CPU（中央处理器），GPU（图形处理器）和NPU（神经网络处理器），以提供不同com的好处将筹码放在绩效，成本和节能消费方面。他说：“但是，一些所谓的智能计算中心配备了大量相同类型的芯片，这花费了很多钱，但实际上，应用程序场景非常狭窄。”不仅为了充分利用服务器的性能并确保稳定运行，不仅芯片，高性能的智能计算中心还需要在储存，散热等方面加强设计，等等。 40千瓦的人工智能培训。 Zhang Yunquan说：“有一些高端计算能力中心可以真正支持大型模型培训，培训效率不超过30％。”找到合适的D目前，EMAND的计算能力要求围绕人工智能模型产生的培训，无疑将是智能计算市场的主要需求。但是，随着DeepSeek R1代表的理解模型的普及，对智能计算的需求不断变化。如果您将培训阶段的巨大模式视为学龄前儿童，它会要求父母投入大量精力来教他们基本技能。进入推理阶段的大型模型可以被视为十几岁，具有照顾自己并独立学习的能力。他不再需要父母投入大量精力，即在计算能力方面进行的高力量教育。培训和推理阶段中功率计算要求的差异主要反映在准确性和大小上。在训练阶段，计算精度至少为16位浮点，因此计算的精度可以是guar抗。但是，当进入构想阶段时，16位浮点精度很容易，并且降低的精度可以有效地满足需求。就规模而言，与在训练阶段的计算强度要求和1,000卡路里的计算强度要求相比，在识别阶段所需的计算强度可以用与计算机相当的计算机盒填充。在多合一的推理机中。理解模型的特征为市场带来了重大变化，对计算强度的需求变得更加分散。 “在DeepSeek变得流行之前，智能计算中心主要针对大型企业和大型型号的培训需求。如今，许多小型的AI公司和企业家已经基于诸如Deviceek之类的模型的研究和开发而对智能计算产生了很多需求。”上面提到的与此事的人告诉记者，这些计算机在个人要求方面，NG需求并不是很大，并且具有更高的灵活性和成本敏感性的要求。但是，在累积较少并变得越来越少之后，一般需求仍然很大，并且有望激活某些空闲计算来源。 “世界上没有无法获得的计算能力。关键是找到适当的应用程序。” Jin Yadong认为，当前的计算电源市场对“分散和分散”配对更为重要。单一的支持支持者为100p至1000p，大约5000万个中小型企业可能是未来市场的未来主角。作为经济发展的“毛细血管”，众多中小型企业的恶劣数量对长尾巴有更明显的影响。他们广泛参与计算能力的消耗，这可以使整个工业生态系统更加持久，并促进资源的有效分配。在杭州衬里区，地方政府Zhejiang于2021年领导，开发计算能力行业，建立了该国第一个计算城镇，并在计算行业链中收集了1,700多个上游和下游业务。 2024年10月，居住在计算镇的Youhua行业是一家中型企业，致力于一站式服务，用于CNC机床售后市场。根据“ AI+AR”技术，该公司在CNC领域创建了一名“超级工程师”，并实现了Wise组织，遥远的运营以及通过AR眼镜维护CNC机床的管理。 “我们需要的计算能力的大小是国内CNC机床维护行业中最大的。但是现在，我们不必在任何地方寻找计算能力，并且可以直接提供小镇平台，而且价格低于市场，这对于控制控制非常有用。” Ye Fei，出色的服务行业经理。中小型企业，例如良好的服务行业，需要计算能力占约70％的城镇。面对电源计算需求，Computing Town已建立了一个计算能力调度平台和大型模型服务平台，整合了Alibaba Cloud和China Unicom的资源，解决了困难而痛苦的问题，例如项目资源的分布不足，供应不足，并将其他地区与参考企业（尤其是中小型企业的参考）提供，尤其是中小型业务。计算能力的碎片和分散的需求，以建立计算能源的有效分配既是当前计算能力市场的机会，也是挑战。如何激活闲置的计算源，促进通用计算能力并使计算强度实现，负担得起且有效？相关部门试图增加供应和激活需求。 Yu Xiaohui，Direc中国信息与通信学院的TOR认为，Constructionon在我国家的电力基础设施达到了世界的领先水平，但是尚未形成标准和通用计算电力服务的单一市场。根据全国计算区域设施区域的协调，有必要解决开发联合电气计算服务市场并有效利用整个地区资源的问题，并促进电源计算资源的有效分配。为了开发单个计算电力服务系统，我国家的许多地方都进行了积极的探索并发布了10多种计算功率传输。平台，一些公司还对计算网格连接连接进行了探索。例如，在2023年初期，宁克斯（Ningxia）领导了中国第一个集成的电力贸易平台 - East Digital和West计算集成的计算电源服务平台，集成了Ningxia中的电源计算来源，以解决计算功率输出，应用和交易等问题。同年，中国信息与通信技术学院和中国电信共同发布了平台的国家集成计算电源计算网络，并在中国首次实现了杂元计算电源的安排。为了提高使用公共计算资源的效率，工业和信息技术部最近发布了“计算能力互连行动计划”，这建议到2026年建立相对完整的计算能力，身份系统和政策的标准互动；并基本上实现了2028年国家标准化公共计算能力的互连。阳离子技术表明，有必要促进跨受试者，跨主题，架构和地区公共计算能力的互连和互操作性，并且迫切需要建立一个统一的计算能力互连标准系统，以解决计算电力供应不同主题之间的不一致协议和互动的问题；总结一致性的基本政策和标准，例如了解电源计算的资源，任务数据流以及对应用程序体系结构的适应，并生成一个用于计算电源互联网和计算电源服务的单一市场。为了适应市场中持续的更新需求，许多地区还引入了相应的支持政策，以鼓励计算功率中心的转换和升级。 “促进湖南省绿色智能计算行业高质量发展的几项政策措施”提出了专业将技术转型和传统数据中心升级到智能计算中心的加速度，并为智能计算基础架构项目提供补贴，其总计算能力超过50p，数据中心的功率利用率不得超过1.3，而设备和不得超过2000亿YUAN的设备和设备成本的10％。在继续提高计算电源的质量和便利性，以刺激企业计算强度的需求，但作为最直接和最有效的方法，“ Companting Power Coupon”补贴也被广泛使用。 Ningxia高度参与了“东数字和西计算”项目，该项目在2023年建议，每年将在“计算能力优惠券”中释放总共超过4000万元人民币，以降低使用P力量的力量的门槛。P掌握力量大学，科学研究机构的权力，计算服务调解人的力量，基于技术的小型资源和资源，以及智能照顾吸引企业，灵活的人，智能企业以及具有情报资源和灵活资源的人。智能和具有智能资源以及灵活以及灵活和明智的资源领域的人，并执行算法的算法变化，模型培训和研发等等，以鼓励更多公司加入计算机计算集团，“计算电源优惠券”同样首先尝试“经验”公司。 “每周，我们将在各个领域的企业中至少发布2400小时的计算电源优惠券。”南京智能计算中心主管Hong Chenxi自计算机电源优惠券（MID）中的平均计算功率使用率以来一直引入DLE已达到80％，峰值使用率接近100％。有许多具有计算能力需求的公司与适当的计算能力相匹配。 “我们必须加深应用程序不断变化的应用程序，提出计算能力开发的潜力，在人工智能，大数据，工业互联网和低高度经济等关键领域的TAP应用需求，促进电源计算源的深入整合以及工业加速源的深入整合，并促进了基准的应用程序，并在阶段的应用程序和示例，并逐步应用程序，并在阶段和加速度上加速了新的工业，````上升'''bench and new nek new nek new of new nek new new nekion''梁。 [由Sounto Studio制造]作家：报纸记者杜彭计划者：刘shu li kun